北海道大学 大学院情報科学研究科複合情報学専攻
大規模情報システム学講座 先端データ科学研究室

・ 研究概要

 大学院情報科学研究科、および情報基盤センターの情報ネットワーク部門において、 広い意味での情報ネットワークに関わる先端的な研究を推進しています。
 当研究室では、情報科学・コンピュータ技術・数学に裏付けられた研究テーマを幅広く扱っています。 計算機統計学、ネットワーク応用、Webモデリング、シンボリックデータ解析、関数データ解析、 医療データ解析などが研究のキーワードです。



・ テーマ

  • *現在主に取り組んでいる研究テーマ*

  • 関数データ解析
  • シンボリックデータ解析
  • 高次元データのグラフィカル表現法
  • 非線形データ解析法の構築
  • インターネット由来データの解析
  • 層別逆回帰法
  • 次元縮小法における探索的手法
  • 半教師あり学習

  • *これまでの卒業論文のテーマ*

  • ネットワーク監視履歴データの解析
  • Webサーバログからの情報抽出
  • 視覚的操作環境による統計パッケージの評価・開発
  • 医療データの解析
  • 関数主成分分析を用いた動体追跡放射線照射データの解析
  • シンボリックデータに対する回帰分析法
  • 関数多次元尺度構成法の実データ適用
  • モダルインターバルデータに対する主成分分析法
  • 関数クラスター分析におけるグラフィカル表現法
  • 地球環境問題に関するインターネット調査データの解析
  • ハウスカードデータによるセール時の顧客の購買分析
  • 対応分析の関数データ解析法への拡張について
  • クラスター分析による大型百貨店の婦人アイテムの分類について



・ 研究業績
2010.05 Proceedings for the Spring Conference, 2010, The Korean Statistical Society
○ Case study on trends of consumers from house card data(Kishimoto・Minami・Mizuta)
○ An extension of correspondence analysis for functional data(Kondo・Toyoda・Minami・Mizuta)
○ Adaptive sensitivity analysis and its simulation study(Hayashi・Minami・Mizuta)

2010.05 日本計算機統計学会 第24回大会
○ ハウスカードデータに対する主成分分析とクラスター分析の適用(岸本・小宮・南・水田)
○ 対応分析の関数データ解析法への拡張(近藤・豊田・南・水田)

2010.02 JKSC2010
○ An Extention of Functional Cluster Analysis to Interval-valued Functional Data
                                       (Toyoda・Ikeda・Komiya・Mizuta) Wakimoto-Award
○ Visualization of influence patterns in Linear Subspace Method(Hayashi・Minami・Mizuta) Wakimoto-Award

2009.12 2009年度科学研究費シンポジウム
○ 局所線形近似とクラスタリング手法を用いた判別モデルにおける安定性評価
                                          − パターン認識手法を中心として −(林 邦好)
2009.11 日本計算機統計学会 第23回シンポジウム
○ 区間値関数データの微分とその応用(池田・小宮・南・水田)   学生研究発表賞受賞

2009.09 2009年度統計関連学会連合大会
○ 分布値データに対するシンボリッククラスタリングについて(片山・南・水田)
○ 分布値で表されたシンボリックコンセプトの判別問題について(高橋・南・水田)
○ 関数クラスター分析法の区間値データへの拡張(豊田・池田・小宮・水田)
○ 部分空間法における経験影響関数を利用した複数観測値診断(林・南・水田)

2009.08 統計サマーセミナー2009
○ 漸近計量と経験影響関数を用いたLSSにおける複数観測値診断(林)

2009.05 日本計算機統計学会第23回大会
○ 地球環境問題に関するアンケート調査データの解析(豊田・小宮・南・水田)

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